独立专业人士的数据智能
在 60 秒内建立人工智能监控的投资组合
Palm Vermogrove 用连续读取市场数据的预测模型取代了手动电子表格和猜测，因此您的资金可以在您专注于客户工作的同时保持运转。
开始 60 秒设置
独立专业人士的数据智能
Palm Vermogrove 用连续读取市场数据的预测模型取代了手动电子表格和猜测，因此您的资金可以在您专注于客户工作的同时保持运转。
开始 60 秒设置设置如何运作
自由职业者的收入源源不断地到来。 Palm Vermogrove 旨在管理这些突发之间的间隙，而不要求您首先成为分析师。
您链接现有经纪或银行资料一次。该平台会读取您当前的持有量、现金头寸和交易历史记录来建立基线——这部分需要不到一分钟的时间。
从那里开始，预测模型在后台持续运行，将您的投资组合与实时市场信号进行比较，并根据情况变化调整建议，而无需您进一步输入。
发动机分为三部分
下面的每个支柱都运行在相同的基础数据源上，但都有不同的目的：了解您的头寸，保护它，并根据您的财务能力吸收的比例扩大它。
市场数据、行业变动和您自己的现金流历史记录是滚动处理的，而不是按固定的报告间隔处理的。这可以使模型对您的职位的看法保持最新状态，而不是上个季度的快照。
刷新节奏：实时，非周期性该模型将收入波动视为风险输入，而不仅仅是市场波动。当您的项目渠道变薄时，分配会自动转向资本保值，这是在现金短缺之前发生的，而不是在现金短缺发生时做出的反应。
针对市场和收入风险进行调整建议的调整大小取决于您的实际流动性，因此建议绝不会假设您没有可用资金。随着收入的增加或减少，推荐的规模也随之增加或减少。
根据可用流动性调整规模，而不是固定层级方法和透明度
Palm Vermogrove 比不透明的黑盒输出更喜欢可解释的统计方法，因此每次调整都可以追溯到生成它的数据。
市场动态、澳大利亚证券交易所上市工具数据和您的关联账户活动都会被提取并标准化为通用格式。
当新数据到达时，贝叶斯推理过程会更新先前关于风险和回报的假设，而不是每次都从头开始重新计算。
该模型会生成一组排名调整，每个调整都标有其背后的数据点和置信度。
您批准、拒绝或推迟每项建议。如果没有这一步，您的帐户上不会执行任何操作。
信号是针对澳大利亚市场进行校准的，包括当地指数走势和通常与个体经营者相关的税收有效增长结构，而不是应用不变的通用全球模型。
在这种情况下，贝叶斯推理意味着该模型将每条新的市场数据视为完善其先前估计的证据——它不会在每次情况发生变化时丢弃历史记录，这就是为什么其建议往往是渐进的而不是反应性的部分原因。
在实践中
项目收入虽大但不规律，每年都会收到几张大额发票，但它们之间的差距很大。该模型从交易历史中检测到这种模式，并在建议任何以增长为导向的配置之前设置更高的现金储备阈值，因此缓慢的季度不会迫使提前提取。
收入到来的频率更高，但数额较小，而且管道很少完全枯竭。在这里，模型可以推荐一个更加一致的增量分配计划，因为突然收入差距的风险较低，并且可以相应地设置准备金要求。
值得直接回答的问题
数据在传输过程中和静态时均使用行业标准协议进行加密。只要经纪商或银行支持，就会使用只读账户连接，这意味着 Palm Vermogrove 可以查看余额和交易，而无需拥有转移资金的权限。
随着新的市场和宏观经济数据的出现，基础模型会按计划进行重新训练，如果市场状况发生重大变化超出其通常的运行范围，则会触发额外的重新训练。
不会。该设置会连接到您现有的经纪业务或银行资料，而不是取代它。 Palm Vermogrove读取您的数据以生成推荐；任何由此产生的交易或转让仍通过您现有的提供商进行。
被拒绝的建议会被记录下来并纳入未来的建议中，因此模型会随着时间的推移了解您的偏好，而不是重复您已经排除的调整。